Modèle de pouvoir pour un avocat

Le modèle de vie – stress T – NT est composé de deux autres modèles: le modèle Arrhenius et le modèle de loi de puissance inverse. Le modèle T – NT est approprié lorsque la température et d`autres facteurs de stress non thermiques affectent les équipements tels que les appareils électroniques. Ce type de test est appliqué pour comprendre comment la température et la tension affectent les appareils électroniques. L`équation suivante représente la vie dans des conditions de stress pour les deux facteurs d`agression (température et tension): la dépendance temporelle du décalage de tension de seuil ΔVth se trouve suivre un modèle de loi de puissance: une fois m a été estimée, au moyen de EQ. [6,68], il est possible pour revenir à la valeur K. Une telle valeur est fortement influencée par le modèle adopté; en particulier, dans le cas de la feuille circulaire, à partir des hypothèses approximatives utilisées pour l`évaluation de l`épaisseur à l`apex de la feuille. L`épaisseur à l`apex de la feuille a été considérée comme égale à l`épaisseur moyenne de la feuille par jovane (1968); différent de l`épaisseur moyenne et dépendant uniquement des paramètres géométriques par Enikeev et Kruglov (Enikeev, 1995); et dépendant aussi des propriétés du matériau dans un état géométrique détaillé (a = 30 mm et rayon d`entrée de Die = 2 mm) de Giuliano et Franchitti (Giuliano, 2008). Dans ce dernier cas, il a été vérifié expérimentalement (Giuliano, 2009B) pour certains alliages superplastiques PB – SN (Fig. 6,11) que l`épaisseur à l`apex du dôme varie en utilisant l`expression suivante: la forme générale du modèle de loi de puissance tel que donné dans EQ. (2,12) le Tweedie les distributions sont une famille de modèles statistiques caractérisés par la fermeture sous convolution additive et reproductive ainsi que par transformation à l`échelle. Par conséquent, ces modèles expriment tous une relation de droit de la force entre la variance et la moyenne. Ces modèles ont un rôle fondamental en tant que foyers de convergence mathématique similaire au rôle que la distribution normale a comme point de mire dans le théorème de la limite centrale. Cet effet de convergence explique pourquoi la Loi sur la puissance de la variance à la moyenne se manifeste si largement dans les processus naturels, comme avec la Loi de Taylor en écologie et avec l`échelle de fluctuation [34] en physique.